中关村和文声纹识别技术荣获VoxSRC 2021国际声纹识别竞赛双赛道亚军

近日，北京CBD原以核心技术有限公司(又称“CBD原以”)与西北工业该大学音频文件、音位与词汇处理深入研究组(以下称ASLP@NPU)都是由的参赛队伍，荣获国际权威声纹辨别赛事VoxSRC2021的Trick1和Trick2两个起跑双榜第二名，表明CBD原以声纹辨别核心技术远超国际压过水平。

据知晓，该奖项是全球音位领域顶级会议interspeech2021的除此以外对抗赛，由牛津该大学、普林斯顿大学林肯科学实验、斯坦福音位核心技术深入研究科学实验、中韩Naver等全球顶尖高等院校和学术的机构建立联系举办。此次对抗赛高手云集，包括美国约翰霍普金斯该大学、IBM深入研究院、思必驰、字节跳动、国音电脑、百度、美团等本土外一流高等院校、深入研究的机构及的企业。

声纹辨别是指通过电脑核心技术辨别两段音位是否为同一人。现在声纹辨别普遍应用在金融脱钩、安防、法医等领域，关系到客户端防火墙和安全问题。在应用的流程中所，声纹辨别跨域问题、比较简单音频文件环境污染问题为各阶层驳斥了严峻的单打独斗。如何在应用中所，有效降低跨域对声纹辨别的干扰、提升声纹辨别在比较简单音频文件环境污染下的辨别准确性能，视作了整个餐饮业共同友善的课题。

本次对抗赛中所，CBD原以可用基于剖面学习的声纹辨别核心技术，参加Trick1和Trick2两个起跑的比赛。两起跑均为文字牵涉到声纹辨别侦查。其中所，Trick1采用指定的Voxceleb2 dev作为军事训练集，Track2则可可用测试者集之外任何对外开放原始数据作为军事训练集。比赛最大单打独斗是须要顺利进行跨词汇及比较简单环境污染下的声纹辨别。CBD原以通过探索新的原始数据府学建议书，改进声纹辨别迭代，优化军事训练损失函数，并交融多个SOTA(餐饮业压过)数学模型，显著提升了声纹辨别在跨词汇和比较简单环境污染的鲁棒性以及辨别相关性，从而获得两个起跑的佳绩。

作为本土压过的电脑生物核心技术公司，CBD原以长期在声纹辨别核心技术领域顺利进行研发投放，基于海量先于军事训练数学模型以及AI迭代助力，在声纹辨别引起争议原始数据易用性中所，辨别相关性最多99.7%，普遍用到票务、催收、投诉等场景，为保护客户端防火墙和原始数据安全、保障小数点经济健康的发展发放技术的生物核心技术力支撑。

借助于有力的AI迭代灵活性和声纹辨别核心技术，CBD原以助力分行、保险、证券、信托、教育、医疗、电脑制造等餐饮业投资者解决问题安全、高效的高质量升级。现在，已为数百家曾为餐饮业的机构、的企业共同发放信息化转型解决建议书，在免费的企业高质量转型、解决问题环保绿色的发展除此以外处于餐饮业压过地位。

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