人工智能，美国宇航局数据用于发现第八颗木星环绕遥远的恒星

随着第八颗类地行星的推断出，Kepler-90 系由统是第一个在类地行星数量上与我们的金星系由之首的系由统。

我们的金星系由以前与一颗伴星附近的大多数类地行星关系由在独自一人，值得注意推断出了第八颗类地行星圆桌庞加莱 90 旋转，这是一颗靠近银河系由 2,545 暗年的类金星伴星。这颗类地行星是在美国国家航空暨太空船总署庞加莱太空船巡天的数据库中会推断出的。

新推断出的 Kepler-90i——一颗沸腾的岩壁类地行星，每 14.4 天绕其伴星开始运行一次——是用作苹果公司的机器自学推断出的。机器自学是一种计算器“自学”的人工智慧法则。在这种只能，计算器通过在庞加莱数据库示例中会推断出巡天记录下来了金星系由以外类地行星（称为系由外类地行星）的波形来学会标识类地行星。

我们的金星系由以前与一颗伴星附近的大多数类地行星关系由在独自一人，值得注意推断出了第八颗类地行星圆桌庞加莱 90 旋转，这是一颗靠近银河系由 2,545 暗年的类金星伴星。这颗类地行星是在美国国家航空暨太空船总署庞加莱太空船巡天的数据库中会推断出的。

“正如我们期望的那样，我们存档的庞加莱数据库中会潜藏着难以置信的推断出，等待合适的基本功能或技术来挖掘它们，”美国国家航空暨太空船总署华盛顿天体物理学部主任保罗赫兹问道。“这一推断出声称，我们的数据库将成为未来几年不断创新分析技术人员可以用作的宝库。”

这一推断出是在分析技术人员克里斯托弗·沙鲁 (Christopher Shallue) 和安德鲁·范德堡 (Andrew Vanderburg) 训练计算器自学如何在庞加莱记录下来的暗读数中会标识系由外类地行星之后推断出的——当一颗类地行星从一颗伴星在后经过或经过一颗伴星时捕捉的也就是说亮度变异。受有机体中会神经元连接方式的借鉴，这个人工“神经网络”对庞加莱数据库进行时了筛选，推断出了来自天琴座中会之前错过的绕庞加莱 90 开始运行的第八颗类地行星的微弱传输波形。

虽然机器自学以前曾用于搜寻庞加莱数据库库，但这项分析声称，神经网络是一种很有自觉的基本功能，可以推断出遥远世界的一些最弱波形。

其他类地行星系由统意味著比 Kepler-90 对永生来得有想。Kepler-90i 比银河系由大约 30%，离它的伴星极其近，以至于它的平均值密度被认为有约了 800 年有，与水星颇为。它最外层的类地行星 Kepler-90h 与其伴星的靠近与银河系由与金星的靠近相似。

“Kepler-90 伴星系由统就像我们金星系由的迷你版。全都有小类地行星，外面有大类地行星，但一切都被转换得来得近了，”美国国家航空暨太空船总署惠勒分析工作分析员和德克萨斯大学奥斯丁分校的天文学家范德堡问道。

苹果公司分析团队 Google AI 的现职应用程序工程师 Shallue 提出了将神经网络应用于庞加莱数据库的想法。在了解到天文学和其他科学见下文一样，随着从太空船收集数据库的技术行之有效，他对推断出系由外类地行星产生了兴趣。

“在业余时间，我开始在苹果公司上搜寻‘四处寻找具有大量数据库集的系由外类地行星’，并推断出了庞加莱护航和比如说的大量数据库集，”Shallue 问道。“机器自学在数据库太多以至于人类不能自己搜寻的只能真正发挥作用。”