现实世上中的原生 Ja

额外的装配来正确妥善处理 Ja 快照特官能（如叠加）。如果未这些额外的元图表，在把一个戈作为本地DLL的一部分应用于时就则会失败。所以，根据我们的实战经验，一个 Ja 戈要么适配原生 Ja，要么不适配。

应用于一个透过了一套新曲戈的软件系统，方便我们想到在原生 Ja 中都什么有效什么强制执行。抱歉的是，其他 Ja 戈的情况就比较难判断了：目前，判断一个戈是否适配原生 Ja 的唯一应用软件是在一个本地DLL中都开始运行它。大多数情况下，如果有任何原因，很快就则会暴露出出来。

Apache Ignite 就是这样一个戈，它在原生 Ja 中都开始运行失败了，因为它缺极少中上层的 Ja API。在某些 Spring Boot 咨询服务中都，我们仍然应用于它展开多线程，但直到现在早已在本地DLL中都用 Redis 取代了它。

了解哪些戈适配原生 Ja 是暂时在原生 Ja 中都应用于什么戈的一个举足轻重因素。对于不适配的戈，我们要么应用于一个替代品，要么再度借助于其基本上功能。

恰巧的是，大多数 Ja API多半都则会缺极少软件系统中都早已存在的值得注意基本上功能——日志、REST API、JSON 等。值得注意，这些 API 早已存在于 Quarkus 中都，并且与原生 Ja 适配：

持久化（NoSQL 和 RDBMS） Observability（Elastic、Prometheus、Jaeger 等） AWS SDK 安全 SOAP（Apache CXF） REST（RESTEasy、Jackson 等） 辅助基本上功能（Swagger、Logging 等）

可以看出，许多则会用的戈早已可以用作原生 Ja。而且，这个详细信息还在继续增加。

不过，这不是所有的咨询服务都简单于原生 Ja。有些戈和编码则会因为移往过度麻烦而不值得。对于这些咨询服务，最差的适时是始终保持原样，此后再再度评估。

根据我们的实战经验，在表列出情况下，移往到原生 Ja 是未含意的：

重启等待时间、扩展到、教育资源需求量都不很举足轻重； 特定的戈未映射的原生 Ja 版，或者对于原生赞同坏； 大量应用于 Ja 快照特官能，如叠加或快照全权。

关于快照 Ja 的说明：GraalVM 不赞同快照全权，因为本地DLL在软件系统时必须所有的类。至于叠加，它是赞同的。亦然元素不用在软件系统时未能求解时，就则会有一个可以在基本上上的 JVM 上开始运行的全权，负责叠加和快照全权都可的应用于。

只要复杂度、时数和风险超过了移往到原生 Ja 所随之而来的实际上优点，我们就把这些咨询服务放到待办事宜中都，此后再说。这类咨询服务属于极少数。

必需一个软件系统

必需一个原生软件系统就像必需一个初始小精灵（Pokemon）：每一个都有它的优缺点。因此，必需的时候必须仔细考虑长期应用于的原因。

原生 Ja 可以用作基本上上 Ja 联合开发。但对于大多数组织来说，一定则会必需基于一个软件系统来软件系统，因为那样可以减极少模板编码，并透过一套新曲的 API，进而节省等待时间和精力。此外，每个软件系统都能使你免受软件系统本地DLL的繁琐现实生活，进一步降低复杂官能和学习曲线。

所必需的软件系统一定则会无论如何赞同 GraalVM，透过一个赞同原生 Ja 的更为丰富的生态系统，并以对大公司有含意的方法简化本地DLL的软件系统。毕竟这一点，目前只有三个 Ja 软件系统实在了——Quarkus、Micronaut 和 Helidon。

有些软件系统甚至可以“按现代方法”在 JVM 中都开始运行，同时还可以来进行 GraalVM 的一些优化。当API或咨询服务不用无论如何本地开始运行时，这似乎是一个不太好的后撤。

在评估了现有的软件系统后，我们必需了 Quarkus。它是重启和开始运行加速最快的软件系统。它受益了 Ja 基准，文档更为好。我们必须的所有基本上功能都拆开即用，而且社区也可以透过很大的想尽办法和赞同。这就是为什么在短短几个月内，我们整个后故又称工作团队就从 Spring Boot 转到了 Quarkus。

采行原生 Ja

读取到原生 Ja 这不像人们似乎的那样悲惨——联合开发实战经验基本上始终保持定值。不过有些现实生活必须稍稍扭曲下，以便格外好地交付本地DLL。

对于日常联合开发，我们还是像往常一样联合开发 Ja 咨询服务：编写 Ja 编码，并应用于 IDE 或命令行应用软件来飞行测试和试验性。软件系统本地DLL则会给这个现实生活随之而来额外的方法和新的注意事宜。

一个大是一个面向本地DLL的典型式现实生活：

和往常一样，在联合开发人员的机器人上联合开发、试验性、飞行测试咨询服务； 展开格外多、格外完全符合的健壮官能飞行测试： 飞行测试 API 北极星的形态，应当它们是完整的； 飞行测试故又称点，“就像在生产线生态环境中都开始运行一样”，应当覆盖所有编码； 软件系统、飞行测试，并将作用于的本地二进制文件地面部队到每个生态环境和 / 或操纵系统上。

与现代 Ja 联合开发相异，软件系统本地 Ja DLL是教育资源密集型式的——即使是在一个相当大的工作站上，软件系统一个咨询服务也必须 2 到 10 分钟！

而与现代 Ja 联合开发相异，创建一个 WAR 或 JAR 文件还不够：每个操纵系统都必须自己的本地DLL。由于本地DLL解释器了自己的编码和属官能，每个生态环境也必须自己的本地DLL。例如，Swagger 就则会在过渡生态环境中都暴露出，但在生产线生态环境中都却未。因此，过渡生态环境的DLL在软件系统时必须包含 Swagger 依赖，而生产线生态环境的DLL则不必须。对于任何不用在开始运行时妥善处理的属官能或装配也是如此。如果只针对 Linux 液体，那么软件系统就则会大大简化。

软件系统

最差是在必须时才在联合开发者机器人上软件系统本地 Ja DLL。这似乎是在一个举足轻重的基本上功能即将合并在此之后，或者在出现原因必须试验性的时候。相反，依靠 CI/CD 管道来减轻针对相异目标的软件系统和飞行测试执行，降低这个现实生活的电磁干扰官能，减极少联合开发人员的冲击。

我们在此之后提到过，应用于本地DLL的液体要小得多，必须的教育资源也极少得多。这样我们就能够将多个浏览生态环境地面部队到集群中都，而不是仅仅依赖单个的共享生态环境。联合开发人员直到现在可以同时飞行测试所有的咨询服务，针对他们特定的装配在实质上的生态环境中都展开原生软件系统，而不则会制约到其他人。在现代 Ja 联合开发中都，这也是可以实在的，但由于受到虹教育资源的限制，价格要高得多。

例如，我们一开始多半只有三个生态环境：联合开发、过渡和生产线。应用于本地DLL，我们直到现在可以有 20 个以上的浏览生态环境，每个生态环境都软件系统并装配了所需的所有咨询服务（目前约 20 个）。因此，我们直到现在可以有序开始运行 20 个甚至格外多的浏览生态环境，总共可以暴露出出 400 个咨询服务，而不是共享一个勉强容纳 20 个咨询服务的联合开发生态环境。

试验性

当原因出直到现在本地DLL中都时，就必须对本地DLL展开试验性。这必须一些额外的所设和应用软件，并有一个 GraalVM。不过，一旦所设好了，就和应用于现如今流行的 IDE 试验性 Ja 未什么区别了。

试验性开始时，要可选到正在开始运行的本地当前，将 IDE 与 Ja 源文件链接一起，最后单步试验性编码。一旦可选到当前，就可以展开所有常规操纵：所设断点、创建监控、安全检查平衡状态等。

恰巧的是，自从我们下定决心原生 Ja 冒险以来，这些应用软件早已有了持续发展的进步。例如，Visual Studio Code 为 Quarkus 和 GraalVM 透过了卓越的扩展到，透过了完备的 Ja 联合开发和试验性能力，并包含了 GraalVM 开始运行时。这个扩展到也借助于了与 VisualVM 的定制，这样就可以比对本地DLL了。

根据 GraalVM FAQ，IntelliJ、Eclipse 和 Netbeans 也赞同 GraalVM。万不得已的时候，可以应用于 GNU Debugger 来试验性本地DLL。

飞行测试

飞行测试本地 Ja DLL与飞行测试现代 Ja 咨询服务值得注意。但我们有应当理解其中都的细微差别。

本地DLL飞行测试有一个引人注意的不利因素，就是本地DLL的线性官能和封闭官能。一些依赖 Ja 快照特官能的行之有效的飞行测试应用软件，如演示戈，在这里就未能应用于了。对源编码的任何更改都必须首先软件系统一个新的本地DLL，这个现实生活也比现代 Ja 更慢得多。

GraalVM 还想尽办法尽似乎多地解释器和 / 或删除编码。这就则会导致许多原因。

一个误删编码的例子是 Jackson JSON 元图表。我们的 JUnit 飞行测试报告显示，在联合开挖掘出实生活中都，元图表是正常的。但本地DLL缺极少特定的嵌套仿真，而且未带上持续性。原因是 GraalVM 从DLL中都删除了一些仿真，因为它认为这些仿真从未应用于过。修复应用软件很恰当：在 GraalVM 中都登记注册任何用作 JSON 北极星的类。这样就可以防止它们被排除在本地DLL之外。我们还扩展到了飞行测试，就此安全检查了北极星，并屁股加了格外多的烟雾飞行测试。

快照特官能（如叠加）是另一个必须密切关注的领域。在某些情况下，持续性似乎不则会被带上，或者某些基本上功能原因直到DLL地面部队后才则会显现。

除此之外，我们挖掘出，就保证本地DLL的预想基本上功能和北极星的正确官能来说，故又称点飞行测试是绝佳的方法。不管是在 JVM 还是在本地DLL中都开始运行，从特定咨询服务的正对面点开始飞行测试，都是在最举足轻重的地方有效性基本上功能的一个好应用软件。

小 合

转回原生 Ja 根本都不是我们最初的目标。我们只是想重构现有的该平台，在巨大持续性上牵手虹原生，为即将到来的特官能继续做作准备，并格外好地来进行大影响力也 Kubernetes 集群。

我们相信，必需 Quarkus 是我们创举最差的议程之一。它使得采行原生 Ja 更更易。通过以前的原先和努力，在软件系统了一些原型式之后，我们很快就挖掘出，一头扎进原生 Ja 是似乎的，而且只付出很极少的努力，就自然地发生了。

当然，这个现实生活无疑则会遇到一些再一。比起于现代的联合开发和交付，也无疑则会有一些改变。但是，与现如今的 Ja 咨询服务联合开发比起也不则会有太大的区别。对我们来说，读取到原生 Ja 仅仅是对现有系统设计的一个扩展到。

最后，任何微咨询服务多半都则会受益于格外快的重启等待时间和格外极少的教育资源占用。原生 Ja 的优势（特别是在 Kubernetes 中都），再加价格的减省和效率的相当大提升，是我们转回原生 Ja 的原因。

本地 Ja DLL将 Ja 提升到了一个新的总体。如果急于知道出现了，而且应当条件简单于，那就更为值得付出一些努力，开始应用于 GraalVM！

所写简介

KimJohn Quinn 是 Logicdrop 的联合始创和系统设计专员。他的等待时间分成了两部分，一部分用作比对新系统设计以及如何借助于最佳应用，一部分用作积极支持商品和虹架构工作团队。都只，他迷上了 Quarkus（因为它知道让 Ja 联合开发再度更古怪）和裁减 DevOps 系统设计。

Rakesh Raja 是 Logicdrop 的一名计算机科学科学比对，专注于机器学习。在过往的三年里，他长期以来在想尽办法联合开发该平台（都只转回了 Quarkus 和 Kogito）。直到现在，他在扬言推行一些必须借助于复杂的企业自动化解决方案（综合运用 BPM、议程表和的系统）的举措。

Jason Moehlman 是 Logicdrop 的一名图表科学比对，负责分解复杂的图表密集型式系统设计，以便将其转化为格外有效的的系统执行仿真。他还在可观测官能领域花了众多的等待时间，对从 Logicdrop 虹原生基础设施中都收集的大量图表展开交叉比对（slicing and dicing）。

原文链接：

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